上述步骤为对某一类特定图像的处理，比如人脸识别、指纹识别、车牌识别等等，你采集图像可能是彩色的，而这样的图像色素太多，如果你的图像背景稍微一变化，你的图像就没法处理了，所以图像一般要先灰度，或便成二值图像，灰度完之后，就要滤波，也就是把你要处理的特定图像外的背景去掉，然后才是对你要研究的图像进行算法处理，提取特征值。
想你这种不适对某一特定图像进行处理的，只有把原始图像---〉缩小像素点---〉灰度---〉图像处理 不过在图像处理一步你可以做些手脚：如只是边缘检测，然后只是比较图像轮廓就可以了，其实这也是变相的提取特征值
1、用Photoshop打开原图(这里使用的是CS3, 其他版本大同小异)。先观察一下照片整体，我们一般的生活照由于大多出自低端的数码相机，黑白场都不能很好地被定位，所以照片往往都会像这张一样发灰。
2、先复制一层背景（永远都是好习惯），执行：滤镜 > 锐化 > USM锐化，数值根据照片大小而定。
3、创建色阶调整图层，数值不具备参考价值，根据画面来决定。右边为高光数量，左边为暗调数量，中间为中间调，有时候夸张的PS手法可以调的很诡异，看表达的需要。在这里我们仅仅是要用这个色阶来增加脸部的亮度，拉动最右面的一个调节杠直达脸部开始有高光溢出的现象（过亮），左面和中间的不用去动，然后按确定。
4、关键的步骤，创建色彩平衡调整图层，这样调节会让照片整体偏青色，比较衬托脸部。
5、为了加强对比度，我们新建一个黑白调整层，选择预设为“高对比度红色滤镜”，确定。（使用CS3之前版本PHOTOSHOP的朋友可以使用通道混合器，点击“单色”就可以了）
6、此刻的照片看上去非常奇怪，不要着急，让我们把混合模式改成“柔光”，并且将不透明度降低到70% （看情况而定）
7、这时候的照片已经很好看了，只是显得非常苍白，所以我们再加一个色相/饱和度调节层，并且+15的饱和度。
8、最后加上框加上文字，大功告成！影楼照就这么简单。
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